چرا این آموزش ؟ در سالهای اخیر سیل علاقه مندان بسیار زیادی وارد بورس شده اند و برخی از آنها سودهای میلیاردی نصیب خود کرده اند. برخی از آنها به تحلیل های اقتصادی و تکنیکال بورس آشنایی دارند و می توانند روند تغییر قیمت در بورس را پیش بینی کنند. اما همه این دانش و […]
بسته آموزشی جامع پیش بینی بورس با هوش مصنوعی بیشتر بخوانید »
اگر تمایل ندارید که وارد فاز برنامه نویسی بشوید و قصد پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین را دارید، ابزار دسته بندی متلب برای شما می باشد. با این ابزار می توانید به سادگی داده های خود را وارد متلب کنید و هر مدل یادگیری ماشینی که تمایل داشتید را بر روی آن اعمال کنید و
دسته بندی کننده بیز ساده مجموعه ای از الگوریتم های دسته بندی است که بر اساس تئوری بیز کار می کند. دسته بندی کننده بیز یک مثال خوب از دسته بندی کننده های قوی و ساده هستند. علی رغم سادگی، دسته بندی کننده بیز، کاربردهای بسیار زیادی در یادگیری ماشین برای آن پیدا شده است.
این آموزش قسمت پنجم بسته آموزشی جامع یادگیری ماشین می باشد. به کاربران عزیز توصیه می شود قسمت های اول و دوم این بسته را مشاهده کنند تا با مفاهیم و پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین آشنا شوند. الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از روشهای یادگیری ماشین غیرپارامتری می باشد که برای
درخت های تصمیم یک روش یادگیری با ناظر غیر پارامتری می باشد که برای کاربردهای دسته بندی و رگرسیون قابل استفاده هستند. هدف از آن ایجاد یک مدل بر اساس گره های تصمیم گیری می باشد. اساس کار یک درخت تصمیم، گره های تصمیم گیری (Decision Node) می باشند. ایده اصلی یک درخت تصمیم از
این آموزش قسمت سوم بسته آموزش جامع یادگیری ماشین می باشد. در این آموزش شما با نحوه برنامه نویسی ماشین بردار پشتیبان در متلب آشنا خواهید شد. این آموزش بر مبنای آخرین نسخه متلب می باشد و به جرات می توان گفت یکی از بهترین آموزش های برنامه نویسی ماشین برار پشتیان در متلب می
این آموزش قسمت دوم بسته آموزش جامع یادگیری ماشین می باشد. ما در این آموزش شما با ابزارهای و تابع های متلب در پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین آشنا می کنیم. در هر کار یادگیری ماشین ما با داده (data) در ارتباط هستیم. این داده ها می توانند از منابع
پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در MATLAB بیشتر بخوانید »
این آموزش قسمت اول بسته جامع یادگیری ماشین می باشد که اختصاص به مبانی و مقدمات یادگیری ماشین دارد. هر شخصی که بخواهد از یادگیری ماشین در یک پروژه استفاده کند، لازم است که با تئوری یادگیری ماشین آشنایی کامل داشته باشد تا بتواند یک مدل خوب و با راندمان بالا طراحی کند. بنابراین یادگیری
یادگیری ماشین دانش استفاده از کامیپوتر بدون برنامه نویسی آن به صورت مشخص می باشد. شما در سیستم های embedded لازم است تا با یک زبان برنامه نویسی مثل C++ یا VHDL برنامه ای بنویسید و داخل حافظه میکروکنترلر یا FPGA بارگذاری کنید تا سیستم شما بتواند کار مورد نظرشما را انجام دهد. مثلا فرض
بسته آموزش جامع یادگیری ماشین machine learning بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت اول از بسته آموزشی یادگیری عمیق می‌باشد. ما در این فیلم آموزشی شما را با مبانی و مقدمات یادگیری عمیق آشنا می کنیم تا دانش لازم برای کار در زمینه یادگیری عمیق را کسب کنید و بتوانید مدلهای خود را در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی کنید. هوش مصنوعی