MATLAB متلب

نکاتی در مورد مجموعه کدهای LIBSVM

ماشین بردار پشتیبان یک دسته بندی کننده باینری می باشد ، به عبارت دیگر تنها می تواند تنها دو کلاس را از هم دسته بندی کند اما LIBSVM حالت چندكلاسه را نيز پشتيباني مي كند، بنابراين از نظر ميزان دشواري انجام پروژه، تفاوتي بين مسائل دو كلاسه و چند كلاسه وجود دارد. تنها تفاوت اين […]

نکاتی در مورد مجموعه کدهای LIBSVM بیشتر بخوانید »

شبکه عصبی هاپفیلد

شبكه عصبي مصنوعي در شبكهي Hamming مقدار «ناصفر» در خروجي كلاس را مشخص ميكند، در حالي كه در شبكهي Hopfiled بردار الگوي كلاس به عنوان خروجي داده ميشود. مثال سيب و پرتقال!       اين شبكه ها قابليت به خاطر سپردن يك سري الگو را دارا هستند. اين الگوها در اتصالات بين نرون ها ذخيره

شبکه عصبی هاپفیلد بیشتر بخوانید »

الگوریتم ممتیک

الگوریتم های ژنتیک کلاسیک در یافتن نواحی جواب با سرعت خوبی عمل می کنند اما در به دست آوردن جواب با دقت مورد نظر زمان زیادی را صرف می کنند . این نقص را می توان تا حدودی با بکارگیری دانش موجود از مساله و یا اضافه کردن فاز جستجوی محلی به چرخه ی تکاملی

الگوریتم ممتیک بیشتر بخوانید »

blank

شناسایی عنبیه با استفاده از تبدیل Ridgelets

در این پست می خوام از یه روش جدید واسه تشخیص عنبیه بگم که از یه مقاله پیداش کردم ، خیلی جالب بود ، تمرکز این روش در استفاده از تبدیل Ridgelets به جای موجک هاست تبدیل Ridgelets از ترکیب تبدیل Radon با تبدیل موجک بدست می یاد . نویسندگان این مقاله معتقدن که Ridgelets

شناسایی عنبیه با استفاده از تبدیل Ridgelets بیشتر بخوانید »

blank

دانلود جزوه آموزش پردازش تصویر با MATLAB

پردازش تصویر به دو نوع دیجیتال و آنالوگ تقسیم می شود. اما امروزه منظور از پردازش تصویر بیشتر پردازش دیجیتالی تصاویر می باشد.این علم به شکلی عمیق با علوم کامپیوتر، برنامه نویسی و پردازش سیگنال درهم آمیخته شده است. و کسی که قصد یادگیری این علم را داشته باشد لازم است قبل از با یک

دانلود جزوه آموزش پردازش تصویر با MATLAB بیشتر بخوانید »

شبکه عصبی ویولت چیست ؟

ویولت یا موجک یکی از ابزارهای مهم در مهندسی می باشد که در سایت گروه برنامه نویسی متلب ایران می توانید مطالب مفیدی را در این زمینه بیابید. matlab1.ir مطلبی که می خواهیم در این صفحه در مورد آن صحبت کنیم ترکیب ویولت و شبکه عصبی می باشد. ابتدا توضیح مختصری در مورد شبکه عصبی

شبکه عصبی ویولت چیست ؟ بیشتر بخوانید »

کد classical AI search algorithms

EvaluateNormalVsBidirectionalBFS.m /////////////////// upperBound =  10; lowerBound = 3; numberOfExperiments = 5; x=1:upperBound; y1=zeros(1,upperBound); y2=zeros(1,upperBound); for i=lowerBound:upperBound for j=1:i*numberOfExperiments problem = Problem(i, i); [cost , numberOfExpandedNodes] = SolveMaze(problem, false, BFSFringe); y1(i) = y1(i) + numberOfExpandedNodes; [cost , numberOfExpandedNodes] = SolveMazeBidirectional(problem, false, BFSFringe, BFSFringe); y2(i) = y2(i) + numberOfExpandedNodes; end y1(i) = y1(i)/(i*numberOfExperiments); y2(i) = y2(i)/(i*numberOfExperiments); end

کد classical AI search algorithms بیشتر بخوانید »