اگر تا حالا خواسته باشيد براي مجلات دانشگاهي معتبر مقاله اي بفرستيد از شما مي خواهند كه از نرم افزارلاتكس براي تهيه مقاله خود استفاده كنيد براي خيلي از دوستان اين سوال پيش مي آيد كه چرا بايد از لاتكس براي تهيه مقالات استفاده كرد؟ حجم پايين فايل نهايي فايلهاي توليدي توسط لايتكس براي يك پايان نامه […]
چرا براي تهيه مقالات علمي از نرم افزار Latex استفاده كنيم؟ بیشتر بخوانید »
توسعه علم بهينه سازي برخواسته از آرزوي انسان براي رسيدن به كمال است. انسان ميخواهد بهترين را تجسم كرده و به آن دست يابد. اما از آنجائيكه ميداند قادر نيست تمام شرايط حاكم بر بهترين را به خوبي بشناسد، در بيشتر موارد به جاي بهترين جواب يا بهينه مطلق، به يك جواب رضايتبخش بسنده مينمايد.
گنجینه فیلم های آموزشی فارسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی-هوش مصنوعی بیشتر بخوانید »
بهينه سازي بر پايه جغرافياي زيستي BBO يك الگوريتم تكاملي بر پايه جمعيت است كه از پديده مهاجرت حيوانات و پرندگان بين جزاير الهـام گرفتـه شده است. در واقع، جغرافياي زيستي مطالعه توزيع جغرافيايي گونه هاي زيستي مـي باشـد . جزايـري كـه مكـان مناسبي براي گونه هـاي جغرافيـايي جهـت اسـكان هسـتند ، داراي شاخص صلاحيت(HSI)
فیلم آموزش فارسی بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بیشتر بخوانید »
این الگوریتم یکی از بهترین الگوریتم هایی هست که تاکنون ارائه شده است. از این جهت که دارای انعطاف بالای در بدست آوردن توابع مختلف، چه تابع هموار با شیب بسیار کم و چه تابع با ناهمواریهای زیاد وشیب تند است. بنای این الگوریتم بر اساس زندگی جمعی زنبور عسل و پیدا کردن گلستانهای با
لینک دریافت تاريخچه الگوريتم SVM اوليه در ۱۹۶۳ توسط Vladimir Vapnik ابداع شد و در سال ۱۹۹۵ توسط Vapnik وCorinna Cortes براي حالت غيرخطي تعميم داده شد. ماشين بردار پشتيباني (Support vector machines) يکي از روشهاي يادگيري بانظارت(Supervised learning) است که از آن براي طبقه‌بندي و رگرسيون استفاده مي‌کنند. اين روش از جمله روشهاي نسبتاً جديدي است که در سال‌هاي اخير کارايي خوبي نسبت به روشهاي قديمي‌تر براي طبقه‌بندي
الگوریتم دستۀ ماهی هاي مصنوعی استاندارد الگوریتم دستۀ ماهیهاي مصنوعی یکی از الگوریتمهاي هوش جمعی است که بر اساس جمعیت و جستجوي تصادفی کار میکند. این الگوریتم در سال 2002 توسط دکتر Li Xiao Lei ارائه گردید. اساس کار AFSA از روي رفتارهاي اجتماعی ماهیها برگرفته شده و بر مبناي جستجوي تصادفی، جمعیت و رفتارگرایی
روش هاي تكاملي ابزار مناسبي در مدلسازي دانش انساني مي باشند. نكته مهم در استفاده از اين ابزار شناسايي دقيق مساله، قيود مورد توجه و نحوه پياده سازي اين قيود در الگوريتم مي باشد، بطوريكه كارآيي الگوريتم تا حد قابل توجهي متاثر از اين گام هاست. مدت زمان : 35 دقیقه تعدادی از تصاویر این فیلم
فیلم آموزش فارسی بررسی قیود در مسائل بهینه سازی مقید بیشتر بخوانید »
پس از معرفي الگوريتم رقابت استعماري روش جديد ديگري به نام الگوريتم بهينه سازي فاخته كه توانايي بيشتري در پيدا كردن نقاط بهينه كلي[1] دارد، شكل گرفت. اين الگوريتم يكي از جديدترين و قويترين روشهاي بهينهسازي تكاملي ميباشد كه تا كنون معرفي شده است. الگوريتم فاخته با الهام از روش زندگي پرندهاي به نام فاخته[2]
فیلم آموزش فارسی الگوریتم جستجوی فاخته cuckoo search بیشتر بخوانید »
در حوزه ی الگوریتم های تکاملی، الگوریتم های زیادی مطرح شده اند که از یک پدیده ی طبیعی یا اجتماعی و … ایده گرفته و مسئله را به آن مدل می کنند. یکی از این الگوریتم هاEvolutionary Game Algorithm است که در سال 2003 و برای مسئله ی کوله پشتی پیشنهاد شد. سپس این الگوریتم
فیلم آموزشی فارسی الگوریتم بازی تکاملی Evolutionary Game Algorithm بیشتر بخوانید »
یکی از تکنیک‌های نسبتاً جدید در حوزه‌ی محاسبات تکاملی که به منظور برنامه‌نویسی خودکار استفاده می‌شود، تکنیک تکامل گرامری، یا به اختصار GE است. GE توسط Michael O’Neill و Conor Ryan در سال 1998 معرفی شد. این دو به همراه J. Collins در دانشگاه لیمریک کشور ایرلند از پیش‌قراولان این عرصه به شمار می‌روند. برخلاف
فیلم آموزش فارسی الگوریتم تکامل گرامری Grammatical Evolution بیشتر بخوانید »