یکی از سئوالاتی که غالبا در میان ایمیلهای ارسالی می بینم ، و در کلاس های آموزشی نیز به کرات مطرح می شوند، چگونگی برازش منحنی در متلب بر اساس داده است. فرض کنید: شما یک دیتا ست دارید که متشکل از دو متغیر است، که آن ها را در این پست با نام X […]
یکی از مهم ترین مسائلی که احتمالا شما در ریاضیات کاربردی و علوم مهندسی با آن مواجه شوید، نیاز به حل معادلات دیفرانسیل به صورت عددی است. این کار برای شبیه سازی و تحلیل سیستم های دینامیکی بسیار حیاتی است. بارها از طریق ایمیل ها با نظراتی که به متلب سایت ارسال شده است،
حل تحلیلی معادلات جبری همه ما می توانیم معادله a*x^2+b*x+c=0 به صورت تحلیلی حل کنیم ولی فکر نمی کنم حل تحلیلی این معادله را بلد باشیم a*x^3+b*x^2+c*x+d=0 البته یک راه تقریبی برای حل آن هست ولی کاربرد زیادی ندارد . با استفاده از مطلب پیدا کردن حل تحلیلی این معادله بسیار ساده است. solve(‘a*x^3+b*x^2+c*x+d’) دستور solve برای
تبديل لاپلاس در متلب تبدیل لاپلاس یکی از روشهای حل معادلات دیفرانسیل است که در حل معدلات دیفرانسیل معمولی و جزیی کاربرد فروانی دارد.برای لاپلاس گرفتن از دستور laplace استفاده می شود. برای استفاده از این دستور ابتدا باید متغیر مستقل را تعریف کرد syms t البته هر متغیر دلخواه دیگری را هم می شود تعریف کرد
برازش داده ها معمولا پدیده های انتقال ( انتفال جرم و حرارت و مکانیک سیالات ) پیچیده تر از آن هستند که روابط حاکم بر آنها از طریق تئوری بدست آوریم؛ و از طریق آزمایش و ایجاد داده های تجربی، روابطی برای آنها بدست می آید.معمولا بعد از هر آژمایش نیاز به اختصاص دادن یک
وقتی که می خواهیم به صورت تحلیلی از مطلب استفاده کنیم باید از Symbolic Math Toolbox استفاده کنیم . این جعبه ابزار مجموعه ای از دستورات مطلب است که برای تعریف و کار با متتغیرها به صورت نمادین جمع آوری شده اند. a=sqrt(sym(2)) f = sym(‘x^2 + x + 1′) ezplot(f) دستور dsolve از این جعبه
در دهه های گذشته تحقیقات زیادی روی سیستمهای فازی و تئوری آشوب توسط مهندسین سیستم و کنترل انجام شده است. سیستمهای فازی جایگاه خود را در بسیاری صنایع مانند اتوماسیون و کنترل باز کرده اند. از طرف دیگر در دنیای مهندسی و زمانی که به کاربردهای عملی می اندیشیم، پدیده مهم آشوب خودنمایی می کند
سیستم چندعاملی (Multi Agent Systems) یا به اختصار MAS روش نوینی برای حل مسائل و پیاده‌سازی پروژه‌های نرم‌افزاری رایانه‌ای است. با اینکه زمان زیادی از پیدایش این گونه سیستم‌ها نمی‌گذرد ولی استفاده از روشهای طراحی بر اساس عامل یکی از موفق‌ترین راه‌حل‌های موجود بوده و حاصل این شیوه طراحی یعنی سیستم حل مسائل به صورت توزیع‌شده
سیستمهای چندعاملی چیست؟(Multi Agent Systems) بیشتر بخوانید »
جعبه‌ابزار الگوريتم ژنتيك در نرم افزار MATLAB جعبه‌ابزار الگوريتم ژنتيك جعبه ابزار الگوريتم ژنتيك مجموعه‌اي از تابع‌هايي هستند كه توانايي اپيتيمم كردن را با استفاده از محيط محاسبات عددي دارد . اين الگوريتم قابليت حل مسائل مختلف در زمينه بهينه‌سازي است تمام توابع اين جعبه ابزار از M فايل‌هاي مطلب هستند كه تابع را
فهرست مطالب 1- مقدمه 2- فرآيند مارکوف گسسته 3- مرتبه مدل مارکوف 3-1- مدل مارکوف مرتبه صفر 3-2- مدل مارکوف مرتبه اول 3-2- مدل مارکوف مرتبه m ام 4- مدل مخفي مارکوف 5- يک مثال واقعي 6- سه مساله اصلي 7- انواع مدلهاي مخفي مارکوف و HMM پيوسته 8- مدل مخلوط گوسي 9- فرضيات تئوري