مقدمه سیگنال EEG مخفف Electroencephalography است که با استفاده از یک سری الکترودها که در سطح مغز قرار می‌گیرند، فعالیت‌های الکتریکی مغز را اندازه گیری می‌کند[13]. الکترودها به منظور جمع آوری ولتاژ […]

از زمانی که سیگنال های EEG ثبت شد محققین سعی در استفاده از این سیگنال ها برای کاربرد های مختلف داشتند. در ابتدای کار از این سیگنال ها فقط برای کاربرد های

اولین تلاش ها در زمینه تعامل انسان با رایانه همزمان با کشف سیگنال های EEG شروع شد و دانشمندان سعی کردند که بین این سیگنال ها و فعالیت های مغزی ارتباط برقرار

تعامل انسان با کامپیوتر (HCI) امروزه کاربردهای گسترده ای دارد. این رشته علم بررسی تعامل کامپیوتر و انسان است. در واقع این علم نقطه تقاطع دانش کامپیوتر، علوم رفتارشناسی طراحی و چند

به طور کلی پايگاه داده­های آسيب پذيری­ها را می­توان به دو دسته تقسيم کرد. اول پايگاه داده­های عمومی مانند [1]CVEو [2]OSVDBدوم پايگاه داده­های سازندگان نرم افزارها مانند [3]MFSA. در پايگاه داده­های عمومی

محققان و سازمان­های مختلف، تاکنون دسته بندی­های متفاوتی را برای آسيب پذيری­ها ارائه کرده­اند. در اين بخش به معرفی برخی از کارهای انجام شده برای دسته بندی آسيب پذيری­ها پرداخته می­شود. بيشاپ[1]

تعدادی سيستم­های نمره دهی آسيب پذيری­ها که توسط سازمان­های تجاری و غير تجاری مديريت می­شوند، وجود دارند. هريک از اين سازمان­ها متريک­های خاص خود را دارند و در آنچه اندازه­گيری می­کنند با

انتخاب ويژگی، تکنيک انتخاب زيرمجموعه­ای از ويژگی­های مرتبط است، که هدف آن ساختن يک مدل يادگيری قوی­تر می­باشد. در يادگيری ماشين و آمار از عناوينی مثل انتخاب متغيير، کاهش ويژگی­ها، انتخاب صفت

يكي ديگر از اهداف داده‌کاوی پديده‌ی خوشه‌بندي مي‌باشد، كه به فرآيند تقسيم مجموعه‌اي از داده‌ها (يا اشياء) به زير كلاس‌هايي با مفهوم خوشه‌ اشاره دارد. يك خوشه‌، يك‌ سري داده‌هاي مشابه مي‌باشد

مشکلی که دنيای امروز با آن رو به رو است، كمبود يا نبود اطلاعات نيست بلکه کمبود دانشي است که از اين اطلاعات ميتوان حاصل کرد. ميليون ها صفحه ي وب، ميليون

در مباحث امنيت کامپيوتر، يک آسيب پذيری، ضعفی است که برای مهاجم امکان سوء استفاده از اطلاعات يک سيستم را فراهم می­کند. سالانه هزاران آسيب پذيری کشف و گزارش می­شوند و ميليون­ها

گام نخست: پنجره راهنمای گام به گام نصب افزونه گام دوم: پنجره پذیرش توافقنامه افزونه گام سوم: تعیین نام کاربری و عنوان سازمانی گام چهارم: تعیین مولفه‌های انتخابی جهت نصب گام پنجم:

عمده‌ترین مزایای بکارگیری داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتریان مبتنی بر تلفن همراه عبارتند از (Ranjan & Bhatnagar, 2008): افزایش دسترسی‌پذیری به مشتریان با تحلیل‌های بهتر: قابلیت تحرک و جابجایی‌پذیری امکان دسترسی

داده‌کاوی در بسیاری از شاخه ها همچون بازاریابی، امور مالی، بانکداری، تولید، پزشکی، مدیریت ارتباط با مشتری، ردیابی، پیش‌بینی خرابی ها و آموزش سازمانی کاربرد دارد. بعضی از کاربردهای کلیدی داده‌کاوی به‌طور

تعدادی از متخصصین داده‌کاوی از شرکت های مختلف گرد هم آمده و یک فرایند استاندارد برای داده‌کاوی ارائه نموده اند که CRISP-DM نام دارد. این متدولوژی فرایند داده‌کاوی را در شش فاز

به‌طور کلی گام های اجرای داد‏ه‌کاوی د‏ر تمام منابع یکسان نیستند ولی آنچه که تقریباً د‏ر بین همه آنها به صورت مشترک وجود دارد‏، کشف دانش را د‏ارای مراحل تکراری زیر می

2-3-1 مفهوم مدیریت ارتباط با مشتریان مبتنی بر تلفن همراه صنعت کسب و کار مبتنی بر تلفن همراه، ظهور و رشد چشمگیر و سریع خود را مدیون مجموعه‌ای از تکنولوژی‌ها می‌باشد که

به عقيده زابلاح و همكاران (2004)، اين ديدگاه از جهات مختلف، به عنوان يك فرآيند، راهبرد، فلسفه، قابليت يا ابزار تكنولوژيكي مطرح شده است. از منظر ديگر، كِلن(2002) مديريت ارتباط با مشتري

الف- مدیریت ارتباط با مشتریان عملیاتی: در این روش تمامی مراحل ارتباط با مشتری، از مرحله بازاریابی و فروش تا خدمات پس از فروش و دریافت بازخورد از مشتری، به یک فرد

سين، تسه و ييم عناصر سیستم مدیریت ارتباط با مشتریان را به شرح ذيل برمي شمارند: (طاهرپور و طیبی، 1389) بعد نخست؛ تمركز بر مشتريان كليدي: شامل تمركز گسترده بر مشتري اصلي

اهداف مدیریت ارتباط با مشتری را می توان به شرح ذیل عنوان کرد: (کرامتی و نیکزاد، 1387) شناخت مشتری: الف- جمع‌آوری اطلاعات کامل مشتری ب- تحلیل داده های مشتری ج- جذب مشتریان