برخی از مشکلاتی که به پردازش داده ها در سطح مقیاس وسیع مربوط هستند را مورد بررسی قرار می دهیم[20].
• در اختیار گرفتن تعداد دلخواهی ماشین براي پردازش مشکل است.
• به فرض وجود ماشین ها، در زمان نیاز همگی آنها در دسترس نیستند.
• توزیع و هدایت یک کار بزرگ بر روي ماشین هاي متفاوت کار سختی است و همچنین جایگزینی ماشین ها به هنگام از کار افتادن.
• بزرگ و کوچک شدن پویاي سیستم با توجه به بار کاري دشوار است.
• آزادسازي ماشین ها به هنگام اتمام کاري ساده نیست.
پس از همه گیر شدن محاسبات ابرین و در آینده اي نه چندان دور شاهد کوچک تر شدن کامپیوتر هاي شخصی و حذف سرورهاي جداگانه خواهیم بود. در واقع چیزي که افراد براي انجام فعالیت هاي حتی پیچیده خود نیاز دارند تنها یک مرورگر اینترنت است و یک اتصال نسبتاً پر سرعت به شبکه اینترنت. در حال حاضر نسخه هاي آنلاین نرم افزار هاي کاربردي و معروفی چون آفیس شرکت مایکروسافت نیز به شکل آنلاین و طبق محاسبات ابرین ارائه می شود و سیستم عامل هاي ابرین نیز در حال پدیدار شدن هستند. بنابراین باید منتظر روزي باشیم که به جاي استفاده از سخت افزار هاي مستقل و گران، همگی از بستري کاملاً اشتراکی به عنوان زیرساخت اصلی نرم افزار ها استفاده نموده و تنها از نمونه هاي ارزان آن براي اتصال به ابر استفاده نماییم. در رابطه با سیستم های اطلاعاتی سازمان ها نیز، با حذف سرور هاي فیزیکی اختصاصی، سازمان ها دیگر مجبور نیستند هزینه هاي گزاف تامین زیرساخت را پرداخت نمایند و کافی است اتصال ارزان خود را به ابر مهیا نمایند.