وظایف فیلترینگ اشتراکی به دو دسته ارائه پیشنهاد به کاربران و پیشبینی امتیاز اقلام دیده نشده تقسیم میشوند که در ادامه هر کدام را به تفکیک توضیح خواهیم داد.
پیشنهاد
در این حالت لیستی از اقلام به کاربران ارائه میشود که بر حسب میزان مفید بودنشان برای کاربر مرتب شدهاند. یعنیN مورد از بهترین پیشنهادات را به او ارائه میدهد. برای تولید پیشنهاد، اطلاعات مربوط به تمام اقلام نیاز نمیباشد.
پیش بینی
در این حالت پیشبینی میشود که کاربر به قلمی که تا کنون ندیده است چه امتیازی خواهد داد. برای پیشبینی اطلاعات مربوط به تمام اقلام حتی آنهایی که به ندرت امتیازدهی شدهاند مورد نیاز است. همچنین الگوریتمهایی که سیستم برای پیشبینی به کار میبرد به حافظه و زمان محاسباتی بیشتری نسبت به الگوریتمهای تولید پیشنهاد نیاز دارد.