رگرسیون (regression) در پایتون

پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می‌باشد. جهت دانلود بر روی تصویر زیر کلیک کنید.

python
 
 
 

زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان‌های برنامه نویسی است که به سرعت در حال افزایش محبوبیت و کاربرد در بین برنامه نویسان می‌باشد.

تحليل رگرسيوني فن و تکنيکي آماري براي بررسي و مدل سازي ارتباط بين متغيرها است. رگرسيون تقريباً در هر زمينه اي از جمله مهندسي، فيزيک، اقتصاد، مديريت، علوم زيستي، بيولوژي و علوم اجتماعي برای برآورد و پیشبینی مورد نیاز است .

مي توان گفت تحليل رگرسيوني، پرکاربردترین روش در بين تکنيک‌هاي آماري است. شمايي کلي و خلاصه شده از يک تحليل رگرسيوني ساده به صورت زير مي باشد:
در ابتدا تحليل گر حدس مي زند که بين دو متغير نوعي ارتباط وجود دارد ، در حقيقت حدس مي زند که يک رابطه به شکل يک خط بين دو متغير وجود دارد و سپس به جمع آوري اطلاعات کمي از دو متغير مي پردازد و اين داده‌ها را به صورت نقاطي در يک نمودار دو بعدي رسم مي کند.

سرفصل مطالب :

معرفی رگرسیون خطی

مثالی از رگرسیون خطی

معرفی رگرسیون لوجستیک logistic

مفهوم cross validation

برنامه نویسی پایتون رگرسیون خطی

برنامه نویسی پایتون رگرسیون لوجستیک

مثال 1 برنامه نویسی پایتون رگرسیون : تابع سیگمویید

مثال 2 برنامه نویسی پایتون رگرسیون

مثال 3 برنامه نویسی پایتون رگرسیون : امتیازدهی اعتبار credit scoring

regression in python

 

1 نظر در “رگرسیون (regression) در پایتون”

پیام بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

15 − = nine