کلاس بندی فازی چیست ؟ fuzzy classification

روش‌های کلاس بندی داده‌ها ، خوب چیه؟ میشه اینطوری تعریف کرد که : روش‌های کلاس بندی به شما اجازه می‌ده تا ابعاد مجموعه داده‌های پیچیده رو به وسیله ی گروه بندی کردن اونا در تعدادی طبقه یا کلاس ، کاهش بدین. با روش‌های کلاس بندی مرسوم ، هر sample / location در یه کلاس یا طبقه قرار داده می‌شه و درجه عضویت نمونه‌ها در کلاس به صورت دودویی یا باینری هستش ، یعنی یه نمونه می‌تونه عضو یه کلاس باشه یا می‌تونه نباشه ( 0 یا 1 ) اما اگه کلاس بندی داده‌ها به صورت فازی انجام بشه اون وقت یه نمونه می‌تونه تو کلاس‌های مختلف با درجه عضویت‌های متفاوت حضور داشته باشه. یعنی یه sample خاص می‌تونه با 0.5 عضو کلاس a باشه و با درجه ی 0.3 عضو کلاس b و با درجه ی 0.2 عضو کلاس c باشه به طوریکه مجموع تمام مقادیر عضویت برای این sample برابر 1 هستش.

چرا کلاس بندی فازی خوبه ؟

چون واسه داده‌های پیوسته که تو کلاس‌های مجزا قرار نمی‌گیرن این روش خیلی مناسبه ، خوب داده‌های پیوسته مثل چی ؟ مثلا اطلاعات آب و هوایی ، نوع پوشش گیاهی ، کلاس بندی خاک ، زمین شناسی ، زمینه‌های پزشکی و مهندسی و … بیخیال دیگه !!

در سال 1998 Brown کلاس بندی فازی رو ابزاری مناسب واسه داده‌ها با دو تا ویژگی بیان کرد : ابهام attribute و ابهام فضایی . ابهام attribute زمانی رخ می‌ده که عضویت یه نمونه به یه کلاس نامشخص باشه ، مثل سنجش از راه دور اطلاعات ، عکس‌های هوایی که به طور پیوسته تفسیر نمی‌شن. ابهام فضایی زمانی به وجود می‌یاد که وضوح نمونه‌ها به اندازه ی کافی مناسب نباشه یعنی نشه مرزی واسه شون مشخص کرد.

بنابراین به کار بردن روش فازی باعث میشه مجموعه داده‌ها با دقت بیشتری کلاس بندی بشن ، قبول ندارین؟ من که قانع شدم !

یکی از خوانندگان در مورد این موضوع نظرشونو فرمودن :

” تئوری فازی توسط دانشمند ایرانی الاصل پرفسور لطفی زاده ارائه شد. در اغلب سیستم‌ها مانند ماشین لباس شویی از این تئوری استفاده میشه. همون طور که گفته شد در این تئوری به اشیاء نگاه نرم می‌شود به این معنا که هر شیء می‌تواند در چند گروه قرار گیرد به عنوان مثال اگر این نظریه نباشد به ماشین پراید یک ماشین ایرانی گفته می‌شود در حالیکه با این نظریه ماشین پراید 0.9 یک ماشین داخلی و 0.1 ماشین خارجی است . درکلاسه بندی مخصوصا تصاویر ماهواره ای یک پیکسل ممکن است به چند کلاس تعلق داشته باشد بنابراین فازی می‌تواند عدم قطعیت‌ها را کاهش دهد ” 

از دقت و توجه شون تشکر می‌کنم . 

به این لینک هم سر بزن اگه دنبال سورس کد می‌گردی !!!

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29043-neuro-fuzzy-classifier

1-s2.0-S0924271611000438-gr1


محصولات مرتبط

پیام بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

+ eighty four = ninety