نقطه شروع هوش مصنوعی، توانایی کامپیوتر در دستکاری اصطلاحات سمبلیکی است که می توانند تمام رفتارهای اشیا را نشان دهند، از جمله دانش در مورد ساختار اشیا، کارکرد آنها و مردم جهان و عقاید و اهداف، تئوری های علمی و برنامه های عمل خود کامپیوتر.   هوش مصنوعی در ابتدا با نمودهای سمبلیک دانش و […]

   هوش  مصنوعی دقیقا” چیست؟ در مورد اینکه هوش مصنوعی چه هست و چه نیست تفاسیر زیادی وجود دارد به همین علت تعریف دقیقی که مورد توافق همه دانشمندان این حوزه از دانش باشد در مورد آن وجود ندارد. علت نبود یک تعریف دقیق برای هوش مصنوعی آن است که متخصصان  AIهمیشه  تلاش می کنند

در حال حاضر دانشگاه های ایالات متحده، بزرگترین مرکز تحقیقتی پیرامون چگونگی وارد کردن قید و بندهای اخلاقی در سیستم های هوشمند هستند تا از بروز فجایع انسانی در آینده جلوگیری کنند. در کشور ما هنوز هیچ کار علمی و پژوهشی ای در این مورد انجام نشده است. یکی از کتاب های کامل در این

معماري سرويس گرا روشي براي طراحي سيستم هاي نرم افزاري با استفاده از سرويس هااست. از اين رو اصولي در اين پارادايم تعريف شده اند كه مبناي توسعه، نگهداري و استفاده از معماري سرويس گرا مي باشند. اين قواعد زمينه هاي زير را در بر مي گيرند[22]. استفاده مجدد، دانه بندي، پيمانه اي بودن، قابليت

ظهور پدیده ای که امروزه تحت عنوان پردازش ابری شناخته می شود،به طور اساسی راهی را که سرویسهای فناوری اطلاعات ایجاد، توسعه ، به کارگرفته ،مقیاس داده شده و به روز شده و نگهداری می­شوند را تغییر داده است. از طرف دیگرهمچنان که پردازش ابری گسترده تر می شوندپیچیدگی مدیریت کل زیرساختار و معماری آن

حضور همزمان در بازارهای منطقه­ای مختلف، هم برای تامین­کننده وهم برای تولیدکننده امری اجتناب­ناپذیر است. این پیکربندی به دلیل رقابت شدید، با خلاقیت بالا و به منظور حصول نتایج با کارایی مطلوب، مطرح شده­است. محیط رقابتی جهانی، نیاز ممتد برای شناسایی و به­کارگیری چشم­اندازهای جدید تولید، متد­های سازگارشده وتکنولوژی­های به روز را تحمیل می­کند. مهمترین

منشاء مفهوم سیستم اجرایی تولید[1] را می­توان در سیستم­ جمع­آوری داده­ها، در اوایل دهه 80 یافت، زمانی­که سازمان­های مختلف هریک برای خود قوانین ونظم­های متفاوت، نظیر طراحی تولید، مدیریت پرسنل تولید داشتند. به تدریج با ظهورCIM[2] معیاری برای تفکیک این وظایف عنوان شد ودر اواسط دهه 90، سیستم­های جمع­آوری داده­های تولید، خودرا به نحوی ارتقا

اخیرأ  تئوری منطق فازی و شبکه عصبی و شبکه فازی-عصبی به علت توانایی زیادشان در تخمین توابع غیرقطعی دقت پایین و غیرخطی به­عنوان تخمین­گر عمومی،مورد استقبال قرارگرفته­اند.در مقالات استفاده موفقیت­آمیز از منطق فازی و شبکه­های عصبی درسیستم کنترل نشان داده ­شده است. کنترل­کننده­های فازی طبیعت غیرخطی دارند وانتظار می­رود تا عملکرد مقاومی در شرایط بروز

سیستم های فازی امروزه در طیف وسیعی از علوم و فنون کاربرد پیدا کرده اند، از کنترل پردازش سیگنال، ارتباطات ساخت مدارهای مجتمع و سیستم های خبره گرفته تا بازرگانی، پزشکی، دانش اجتماعی و … با این حال به عنوان یکی از مهمترین کاربردهای آن حل مسائل و مشکلات کنترل را می توان بیان کرد.

سیستم‌های فازی ، سیستم های مبتنی بر دانش یا قواعد می باشند قلب یک سیستم فازی یک پایگاه دانش بوده که از قواعد اگر ـ آنگاه فازی تشکیل شده است. یک قاعده اگر ـ آنگاه فازی یک عبارت اگر ـ آنگاه بوده که بعضی کلمات آن به­وسیله توابع تعلق پیوسته مشخص شده‌اند. به­عنوان مثال عبارت