دسته بندی کننده بیز ساده مجموعه ای از الگوریتم های دسته بندی است که بر اساس تئوری بیز کار می کند. دسته بندی کننده بیز یک مثال خوب از دسته بندی کننده های قوی و ساده هستند. علی رغم سادگی، دسته بندی کننده بیز، کاربردهای بسیار زیادی در یادگیری ماشین برای آن پیدا شده است. اکنون این دسته بندی کننده به عنوان یک مدل یادگیری ماشین سریع، دقیق و قابل اعتماد شناخته می شود. یکی از کاربردهای خاص این دسته بندی کننده در پردازش زبان طبیعی NLP می باشد. منظور از naive در نام این دسته بندی کننده به این مفهوم بر می گردد که دسته بندی کننده بیز ساده فرض می کند که هیچ ارتباطی بین ویژگی های ورودی وجود ندارد و آنها کاملا مستقل هستند.
این آموزش قسمت ششم بسته جامع آموزشی یادگیری ماشین می باشد. شما در این آموزش ابتدا با مفاهیم تئوری دسته بندی کننده بیز آشنا می شوید و سپس برنامه نویسی متلب آنرا یاد خواهید گرفت.
مدت زمان : 2 ساعت و ریع
پیش نمایش