مارس 2017

روش‏هاي تشخيص خستگي و عدم تمرکز حواس راننده

مهمترين روش‏هاي استفاده شده براي تشخيص خستگي راننده عبارتند از: روش‏هاي مبتني بر سيگنال‏هاي بيوالکتريکي و عصبي، روش‏هاي مبتني بر نحوه رانندگي و کنترل خودرو، روش‏هاي مبتني بر نظارت چهره راننده و روش‏هاي ترکيبي. اما مسئله تشخيص عدم تمرکز حواس راننده پيچيده‏تر از تشخيص خستگي است. يک راننده ممکن است در ظاهر کاملا بيدار بوده […]

روش‏هاي تشخيص خستگي و عدم تمرکز حواس راننده بیشتر بخوانید »

معرفی چند سیستم تصمیم همیار هوشمند با ساختارهای متفاوت

3-3-1- استفاده از الگوریتم های تکاملی در ساختار IDSS از جمله سیستم های تصمیم همیار هوشمندی که در ساختار خود از الگوریتم های تکاملی استفاده نموده، سیستمی است که به منظور حل یک مسئله با توزیع داده ی واقعی برای یک شرکت بزرگ سازنده ی ماشین، طراحی و پیاده سازی شده است [17]. این سیستم،

معرفی چند سیستم تصمیم همیار هوشمند با ساختارهای متفاوت بیشتر بخوانید »

سیستم های تصمیم همیار هوشمند

3-1- مقدمه بسیاری از تصمیم گیرندگان با محیط هایی سرشار از استرس، به شدت رقابتی، با گام سریع و انبوه از اطلاعات مواجه هستند. ترکیب اینترنت که دسترسی سریع به منابع را فراهم می سازد و پیشرفت تکنیک های مختلف هوش مصنوعی، امکان حمایت از روند اخذ تصمیم در شرایط پرمخاطره و غیرقطعی را فراهم

سیستم های تصمیم همیار هوشمند بیشتر بخوانید »

رفع ناسازگاری با استفاده از روند سلسله مراتبی تحلیلی و بهبود آن

روند سلسله مراتبی تحلیلی ، یک تکنیک اخذ تصمیم چند معیاری است که بطور گسترده ای برای چارچوب بندی و حل مسائل تصمیم گیری، بکار برده می شود، این روش، با استفاده از یک ساختار سلسله مراتبی، امکان اخذ تصمیم را برطبق تجربه ی فردی، داوری منطقی و یا حتی تصورات شخصی، برای تصمیم گیرندگان،

رفع ناسازگاری با استفاده از روند سلسله مراتبی تحلیلی و بهبود آن بیشتر بخوانید »

رفع ناسازگاری با استفاده از مدل گراف

این مدل [7]، یک روش ساده ولی منعطف است که برای بررسی ناسازگاری­ هایی که در آنها دو و یا تعداد بیشتری تصمیم گیرنده در رابطه با یک موضوع، اختلاف دارند، طراحی شده است [8]. محدوده­ ی وسیعی از موقعیت­های تصمیم­ گیری در زمینه­های مختلف مانند اختلاف در مدیریت محیط، مدیریت نیروی انسانی، استراتژی­های نظامی

رفع ناسازگاری با استفاده از مدل گراف بیشتر بخوانید »

رفع ناسازگاری با استفاده از تئوری بازی

در این مدل، عامل­های موجود در محیط با یکدیگر رقابت و راه­حل­هایی را برای مقادیر متغیرهای تصمیم برای عامل رفع ناسازگاری فراهم می­کنند و این عامل یک راه­حل را از میان آنها انتخاب می­کند. هنگامی که دو عامل، مقادیر راه­حل خود را محاسبه کردند، می­توانند از یک روش همکاری برای مبادله­ی دانش خود استفاده کنند.

رفع ناسازگاری با استفاده از تئوری بازی بیشتر بخوانید »

رفع ناسازگاری با استفاده از برنامه نویسی خطی

در این مدل، تابع هدف به صورت یک تابع خطی از متغیر­های تصمیم در نظر گرفته می­شود که این متغیرها به وسیله­ی عامل­های مختلف موجود در مسئله فراهم می­گردد. صورت کلی این تابع به صورت  می­باشد که  متغیرهای تصمیم و  ضرایب هستند. یک مثال برای این روش، نحوه­ی عملکرد یک شرکت صنعتی است، هدف این

رفع ناسازگاری با استفاده از برنامه نویسی خطی بیشتر بخوانید »

روشهای رفع ناسازگاری در سیستم های تصمیم همیار

مقدمه رفع ناسازگاری، یک استراتژی، جهت انتخاب ترتیب اجرای قوانین است هنگامی که بیش از یک قانون بتواند اجرا شود. به طور کلی، در سیستم­هایی که رفع ناسازگاری در روند استنتاج آنها صورت می­گیرد، موتور استنتاج یک رویه ­ی سه مرحله ­ایی شناسایی- رفع – عمل را بر روی مجموعه­ی قوانین اعمال می­کند [1]: شناسایی:

روشهای رفع ناسازگاری در سیستم های تصمیم همیار بیشتر بخوانید »

سیستم­ های تصمیم ­همیار و سیستم­های تصمیم ­همیار هوشمند

به طور کلی، اخذ تصمیم، یکی از مهم­ترین و حساس­ترین فعالیت­هایی است که در هر سازمان و یا تشکیلاتی صورت می­گیرد] 48[. برای پشتیبانی و حمایت از این روند پیچیده، دسته­ی متنوعی از    سیستم­های اطلاعاتی مستقل بنام سیستم­های تصمیم­همیار، در طی دو دهه­ی گذشته به وجود آمده­اند. این سیستم­ها به صورت ابزارهای مبتنی بر کامپیوتری

سیستم­ های تصمیم ­همیار و سیستم­های تصمیم ­همیار هوشمند بیشتر بخوانید »

تست های آماری دسته بندی کننده ها

در راستای مقایسه بازدهی الگوریتم پیشنهادی با دیگر الگوریتم های مشهور، تست های آماری مانند paired t-test، Wilcoxon و Friedman بکار گرفته شده اند. تست های آماری t-test و Wilcoxon برای مقایسه دو کلاسه بند بر روی مجموعه ای از داده ها بکار می روند، در حالیکه تست آماری Friedman با post-hoc متناظر برای مقایسه

تست های آماری دسته بندی کننده ها بیشتر بخوانید »