مقدمه کتاب حاضر به بررسی پردازش تصادفی و سیگنال دیجیتالی که در ارتباطات بی سیم مانند مدل سازی ریاضی، نظریه تشخیص، نظریه برآورد و تکنیک های مدولاسیون ایجاد می شوند می پردازد. همچنین، برای فهم بیشتر، مباحثی مانند زمان منسجم، فرکانس منسجم، گسترش داپلر، گسترش تاخیر، بیز (Bays)، مینی حداکثر، نیمن-پیرسون (Neyman-Pearson)، MMSE, MMAE, MAP، […]
پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab بیشتر بخوانید »
مقدمه اکثر کاربردهای پردازش دیجیتالی گفتار به تشخیص گفتار یا تشخیص الگوی سخنگو می پردازد. برای فهم اجرای عملی تکنیک های تشخیص گفتار یا سخنگو، ابتدا باید مفاهیم پردازش دیجیتالی گفتار و تشخیص الگو را فرا گرفت. کتاب حاضر در تلاش است تا نحوه ی برخوردی متعادل با هر یک از دو مففهوم را ارائه
مقدمه محاسبه کردن به معنای انجام محاسبات ریاضی مهارتی است که بشریت طی هزاران سال ایجاد کرده است. از سویی دیگر، برنامه نویسی با تاریخی که بیش از چند دهه از آن نمی گذرد، در مراحل اولیه خود قرار دارد. هر دو مبحث تا حد زیادی جامع هستند و به طور معمول در موسسات سرتاسر
مقدمه سال هاست که علم تشخیص بیماری توسط آنالیز و پردازش عکس بهبود یافته است. امروزه تصور کردن تشخیص های عکسی بدون استفاده از ابزارهای آنالیز و پردازش عکس دشوار است. تمامی انواع وسائل مانند توموگرافی نوری، تجهیزات فراصوتی یا اشعه ی X، غالبا دارای قابلیت های پیشرفته ی پردازش و کارکردن با عکس هستند.
يكي از موضوعات داغ در رشته كامپيوتر ، موضوع داده هاي بزرگ يا big data مي باشد. شايد اين سوال براي شما ايجاد شود كه ديتابيس چه اندازه اي داشته باشد تا به عنوان يك big data در نظر گرفته شود؟ هيچ جواب مشخص و سريعي براي اين سوال وجود ندارد. بلكه به طور كلي
یکی از دیتاست های معروف در پردازش تصویر MNIST می باشد. یکی از مشکلات کاربران عدم توانایی خواندن این دیتاست به صورت تصویر می باشد. چون این دیتاست به صورت های زیر ذخیره شده است : t10k-images.idx3-ubyte t10k-labels.idx1-ubyte train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte تعدادی از تصاویر این پایگاه تصویر را در شکل زیر می توانید ببینید : ما
در مدلسازی آماری ، آنالیز رگرسیون یک فرایند آماری برای تخمین ارتباط بین متغییرها می باشد. این آنالیز شامل تکنیک های متعددی برای مدلسازی و تحلیل رگرسیون می باشد. آنالیز رگرسیون کمک می کند تا چگونگی تغییر متغییرهای وابسته همزمان با تغییر یکی از متغییرهای مستقل را بتوانیم به خوبی داشته باشیم. مدلهای رگرسیون ارتباط
زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی است که به سرعت در حال افزایش محبوبیت و کاربرد در بین برنامه نویسان می باشد. نزديكترين همسايه (KNN) يك الگوريتم يادگيري ميباشد كه در روش بازشناسي الگو طي چندين دهه مطالعه شده است.KNN به عنوان يكي از كاراترين روش ها شناخته شده است، و
دسته بندی کننده نزدیکترین همسایه (K-Nearest Neighbor) در پایتون بیشتر بخوانید »
لینک دانلود شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت
. . . . . . . بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت دانلود قرار دهد. این فیلم آموزشی یک محصول منحصربفرد از ایران متلب می باشد که هیچ جای دیگری مشابه آن را پیدا نخواهید