اگر تمایل ندارید که وارد فاز برنامه نویسی بشوید و قصد پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین را دارید، ابزار دسته بندی متلب برای شما می باشد. با این ابزار می توانید به سادگی داده های خود را وارد متلب کنید و هر مدل یادگیری ماشینی که تمایل داشتید را بر روی آن اعمال کنید و […]
این آموزش قسمت سوم بسته آموزش جامع یادگیری ماشین می باشد. در این آموزش شما با نحوه برنامه نویسی ماشین بردار پشتیبان در متلب آشنا خواهید شد. این آموزش بر مبنای آخرین نسخه متلب می باشد و به جرات می توان گفت یکی از بهترین آموزش های برنامه نویسی ماشین برار پشتیان در متلب می
این آموزش قسمت دوم بسته آموزش جامع یادگیری ماشین می باشد. ما در این آموزش شما با ابزارهای و تابع های متلب در پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین آشنا می کنیم. در هر کار یادگیری ماشین ما با داده (data) در ارتباط هستیم. این داده ها می توانند از منابع
پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در MATLAB بیشتر بخوانید »
این آموزش قسمت اول بسته جامع یادگیری ماشین می باشد که اختصاص به مبانی و مقدمات یادگیری ماشین دارد. هر شخصی که بخواهد از یادگیری ماشین در یک پروژه استفاده کند، لازم است که با تئوری یادگیری ماشین آشنایی کامل داشته باشد تا بتواند یک مدل خوب و با راندمان بالا طراحی کند. بنابراین یادگیری
یادگیری ماشین دانش استفاده از کامیپوتر بدون برنامه نویسی آن به صورت مشخص می باشد. شما در سیستم های embedded لازم است تا با یک زبان برنامه نویسی مثل C++ یا VHDL برنامه ای بنویسید و داخل حافظه میکروکنترلر یا FPGA بارگذاری کنید تا سیستم شما بتواند کار مورد نظرشما را انجام دهد. مثلا فرض
بسته آموزش جامع یادگیری ماشین machine learning بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت اول از بسته آموزشی یادگیری عمیق می‌باشد. ما در این فیلم آموزشی شما را با مبانی و مقدمات یادگیری عمیق آشنا می کنیم تا دانش لازم برای کار در زمینه یادگیری عمیق را کسب کنید و بتوانید مدلهای خود را در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی کنید. هوش مصنوعی
یکی از زمینه های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین های بدون راننده ، دستیاران صوتی، مترجم های آنلاین، رباتهای هوشمند، نرم افزارهای تشخیص بیماری ، الگوریتم های هوشمند داده کاوی، تشخیص چهره،
یک جلد کتاب مبانی شبکه های عصبی دکتر محمد باقر منهاج (استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر) به فروش می رسد. توجه فرمایید فقط یک جلد بیشتر موجود نیست. جهت پرداخت و پر کردن فرم آدرس بر روی لینک کلیک کنید.
GoogLeNet یک مدل شبکه عصبی آموزش یافته بر روی بخشی از دیتاست ImageNet آموزش داده شده است. دیتاست ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) می باشد. آموزش این مدل بر روی بیشتر از یک میلیون تصویر انجام شده است . این مدل 144 لایه دارد و می تواند 1000 کلاس تصویر را دسته بندی کند.
AlexNet یک شبکه عصبی کانالوشن CNN پیش آموزش یافته است که بر روی حدود 1.2 میلیون تصویر از دیتاست ImageNet از http://image-net.org/index آموزش داده شده است. این یک مدل با 23 لایه می باشد که می تواند 1000 کلاس را دسته بندی کند. ( مثلا کیبورد ، ماوس ، خورکار ، مداد و میز و