این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد.
سرفصل این فیلم آموزشی :
- مقدمه
- هوش مصنوعي (AI)
- تعريف شبکه عصبي مصنوعي
- انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي
- کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي
- کاربردهاي عمومي ANNs
- تشخيص الگو
- ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها
- تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي)
- فرايند داده کاوي
- تعريف مساله
- انبارش داده‌ها ساختن پايگاه داده مربوط به داده كاوي
- انتخاب داده‌ها جستجوي داده
- تبديل داده‌ها آماده ساختن داده براي مدل سازي
- کاوش در داده‌ها ساختن مدل
- ارزيابي مدل
- تفسير نتيجه ساخت مدل و ارائه نتايج
- تاريخچه
- نرون بيولوژيکي
- نرون مصنوعي
- مدل رياضي يک نرون (مک کلاخ-پيتس-1943)
- معرفی توابع تحریک شبکه عصبی : (hardlim و logsig و hardlims و poslin و purelin و satlins و satlin و tansig و tribas و radbas)
- شبکه‌هاي عصبي چند لايه يا MLP
- توابع فعال سازي سيکموئيد
- ساختار شبکه عصبي
- آموزش، تعميم و اجرا در شبکه عصبی
- يادگيري در شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
- آموزش با معلم
- آموزش بدون معلم
- الگوريتم‌هاي يادگيري
- يادگيري هب
- قانون يادگيري دلتا
- يادگيري رقابتي
- الگوريتم نزول گرايان (Gradient Descent)
- Overfitting
- قدرت تعميم و overfitting
- شبکه عصبي چگونه کار ميکند؟
- مثال آموزشي
- مراحل طراحي يك مدل شبكه عصبي به منظور طبقه بندي يا پيش بيني (تخمين):
- مزاياي شبکه هاي عصبي
- معايب شبکه هاي عصبي
- ویژگیهای شبکه‌های عصبی
- چند کلیپ آموزشی
- انتخاب توپولوژی شبکه عصبی
- خاصیت عمومیت پذیری شبکه
.
.
مدت زمان : 240 دقیقه
حجم فایل‌ها : 450 مگابایت
.
.
پیش نمایش قسمت اول :
دانلود پیش نمایش قسمت اول (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
پیش نمایش قسمت دوم:
دانلود پیش نمایش قسمت دوم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
پیش نمایش قسمت سوم:
دانلود پیش نمایش قسمت سوم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
پیش نمایش قسمت چهارم:
دانلود پیش نمایش قسمت چهارم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
عالي بود
دستتون درد نكنه
خيلي به من در دفاع از پايان نامه ام كمك كرد
ممنون