سيستمهای پاكسازی گفتار سه هدف عمده را دنبال مي‎كنند: الف) بهبود جنبه‌های ادراكی گفتار نويزی همچون كيفيت و قابليت فهم سيگنال ب) ايمن‌سازی رمز كننده‌های گفتار در مقابل نويز ورودی (افزايش مقاومت رمز كننده گفتار با ورودی نويزي) ج) اصلاح عملكرد سيستمهای شناسايی گفتار در حضور نويز. شکل (2-3) چهارچوب کلّی يک سيستم پاکسازی گفتار […]

مدل کردن دقيق نويز راهی است برای طبقه بندي[1] مناسب سيگنال نويزی و بهبود آن. يکی از مفيدترين ابزار برای شناخت ساختار فرآيند نويز استفاده از طيف فرکانسی آن مي‎باشد. نويزهای محيطی را از نظر طيفی مي‎توان به چهار دسته تقسيم کرد که عبارتند از: 1- نويز متناوب  2- نويز ضربهای 3- نويز پهن باند

از آنجا که حذف نويز از سيگنال صحبت نياز به شناخت وجه تمايز آنها دارد، بنابراين هر چه اطلاعات اوّليه در مورد نويز و سيگنال صحبت بيشتر باشد، کاهش نويز بهتر صورت مي‎گيرد[4]. علم بررسی خواص صوت توليد شده توسط انسان به ويژه در زمينه‌های توصيف، دسته بندی و آوا شناسی را فونتيک مي‎گويند و

بهبود کيفيت صحبت غرق شده در نويزدر سيستمهای ارتباطات اهميت زيادی دارد. امروزه اهميت مسئله حذف نويز صحبت بخصوص با گسترش و توسعه تلفنهای سلولي(موبايل) افزايش يافته است. به عنوان يک مثال صوت ارسالی تلفن همراه، وقتی در اتومبيل در حال حرکت استفاده مي‌شود، همراه با صدای موتور اتومبيل و باد خواهد بود، و يا

چکيده: در اين مقاله ضرورت استفاده از نرم‌افزار RTW در شبيه‌سازي سخت‌افزار در حلقه بيان شده است سپس از اين ابزار براي شناسايي و کنترل عملگر و شيربرقي استفاده مي‌شود. شناسايي عملگر و شيربرقي تحت بارهاي مختلف با استفاده از الگوريتم ژنتيک فازي[1] انجام گرفته و يک مدل متغيير با بار با تأخير بدست آمد.

فهرست: مقدمه.3 چکیده ای بر پروسه equalization . 3 فیلتر کانال معکوس ایده آل ( equalizer ایده آل ). 3 خطای شبیه سازی(نویز ترکیبی-equalization error)..4 تعیین وضعیت کانال –برآورد ورودی های کانال. 5 ویژگی های یک کانال non-invertible.6 کانال های فاز ماکزیمم و فاز مینیمم ..6 بلوک دیاگرام داخلی یک equalizer ..7. الگوریتم BASSGANG برای