در حوزه ی الگوریتم های تکاملی، الگوریتم های زیادی مطرح شده اند که از یک پدیده ی طبیعی یا اجتماعی و … ایده گرفته و مسئله را به آن مدل می کنند. یکی از این الگوریتم هاEvolutionary Game Algorithm است که در سال 2003 و برای مسئله ی کوله پشتی پیشنهاد شد. سپس این الگوریتم […]
فیلم آموزشی فارسی الگوریتم بازی تکاملی Evolutionary Game Algorithm بیشتر بخوانید »
یکی از تکنیک‌های نسبتاً جدید در حوزه‌ی محاسبات تکاملی که به منظور برنامه‌نویسی خودکار استفاده می‌شود، تکنیک تکامل گرامری، یا به اختصار GE است. GE توسط Michael O’Neill و Conor Ryan در سال 1998 معرفی شد. این دو به همراه J. Collins در دانشگاه لیمریک کشور ایرلند از پیش‌قراولان این عرصه به شمار می‌روند. برخلاف
فیلم آموزش فارسی الگوریتم تکامل گرامری Grammatical Evolution بیشتر بخوانید »
محدوده کاري الگوريتم ژنتيک بسيار وسيع مي باشد و هر روز با پيشرفت روزافزون علوم و تکنولوژي استفاده از اين روش در بهينه سازي و حل مسائل بسيار گسترش يافته است. الگوريتم ژنتيک يکي از زير مجموعه هاي محاسبات تکامل يافته مي باشد که رابطه مستقيمي با مبحث هوش مصنوعي دارد در واقع الگوريتم ژنتيک
فیلم جامع آموزش فارسی الگوریتم ژنتیک در متلب MATLAB بیشتر بخوانید »
بهینه سازی شاخه‌ای میان‌رشته‌ای از ریاضیات است که برای یافتن نقطه بهینه در مسائل بهینه‌سازی، از گرایش‌هایی مانند برنامه‌ریزی ریاضی، آمار و طراحی الگوریتم‌ها استفاده می‌کند. یافتن نقطه بهینه براساس نوع مسئله مفاهیم مختلف دارد و در تصمیم سازیها استفاده می‌شود. مسائل بهینه سازی بر بیشینه‌سازی (ماکزیمم‌سازی) -مانند سود، سرعت خط تولید، تولید زراعی بیشتر، پهنای
اتوماتاي يادگير سلولي مدلي براي سيستمهايي است كه از اجزاء ساده اي تشكيل شدهاند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسايگان و نيز تجربيات گذشته اش تعيين و اصلاح ميشود. اجزاء ساده تشكيل دهنده اين مدل، از طريق كنش و واكنش با يكديگر ميتوانند رفتار پيچيدهاي از خود نشان دهند. در اواخر دهه 1940
در آمار و اقتصادسنجی و به ویژه در آنالیز سریهای زمانی یک “میانگین متحرک خودگردان یکپارچه”(ARIMA) یک مدل گسترده تر از میانگین متحرک خودگردان(ARMA) است. این مدلها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش بینی آینده به کار می‌روند. این مدلها در جایی که داده‌ها غیر ایستا (non-stationary) باشند به کار می‌روند. در
فیلم آموزش فارسی مدلسازی آریما ARIMA در متلب بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت یازدهم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. . سرفصل : تنظیمات شبکه عصبی در متلب تغییر مقادیر پیش فرض نمایش مشخصات یک شبکه تابع dividefcn توضیح divideparam تغییر
فیلم آموزشی تنظیمات پیشرفته شبکه های عصبی در متلب بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت دهم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. . سرفصل : استفاده از شبکه عصبی در یک پروژه پردازش تصویر شناسایی چهره با متلب جمع آوری دیتاست پروژه پردازش
فیلم آموزشی کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت نهم از مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. سرفصل این فیلم آموزشی : پیش بینی ریزش باران تجزیه و تحلیل فایل اکسل دیتاست تئوری و اصول پیش بینی در سریهای
فیلم آموزشی پیش بینی سریهای زمانی با شبکه‌های عصبی بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت هشتم از مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. سرفصل این فیلم آموزشی : شناسایی سرطان با شبکه های عصبی بارگذاری دیتاست در متلب پسوند دیتاست در متلب بردار ووردی و