این فیلم آموزشی قسمت هفتم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. . سرفصل : خواندن دیتاست توضیح نحوه تنظیم داده های ورودی چگونگی استخراج بردار ویژگی شبکه عصبی fitnet نمایش شبکه عصبی […]
فیلم آموزشی برنامه نویسی شبکه های عصبی برای کاربرد مدلسازی بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت پنجم و ششم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمتها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. . سرفصل بخش 1 : برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب پیش پردازش و پس پردازش
فیلم آموزشی برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب بیشتر بخوانید »
این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. سرفصل این فیلم آموزشی : مقدمه هوش مصنوعي (AI) تعريف شبکه عصبي مصنوعي انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي کاربردهاي عمومي ANNs تشخيص الگو ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي) فرايند داده کاوي
شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت اين شبكه
مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي بیشتر بخوانید »
فيلم آموزش فارسي و كدهاي اماده شبكه باور عميق Deep belief Network DBN . . يكي از معايب شبكه هاي عصبي معمول مانند MLP اين است كه اگر تعداد نرونهاي لايه مخفي و يا تعداد لايه هاي شبكه عصبي را زياد بگيريم دو مشكل اساسي ايجاد مي شود: سرعت آموزش پايين گير كردن در مينيمم
ین الگوریتم در سال ۲۰۱۰ توسط اقای Albert در مقاله ای با عنوان Chemical-Reaction-Inspired Metaheuristic for Optimization منتشر و معرفی شد. این الگوریتم از فرایند و واکنش های مولکولی الهام گرفته شده است. هر مولکول مجموعه ای از اتم ها و خواصی مانند تعداد و …. می باشد. ما هر مولکول را با یک پروفایل
اگر می خواهید با تعدادی از قابلیت های متلب و سیمولینک در شبیه سازی و تحلیل و طراحی کنترل کننده ها آشنا شوید ما این محصول را به شما پیشنهاد می دهیم. برای هر دو بخش یک فایل گزارش وجود دارد که تمامی مراحل طراحی را تشریح می کند. بخش 1 : در این محصول
یکی از معیارهای ارزیابی یک کد محاسبه مدت زمانی است که طول می کشد تا به طور کامل اجرا شود. برای محاسبه از دستورات tic و toc استفاده می شود. نقطه شروع دستور tic می گذاریم و نقطه انتها را دستور toc می گذاریم. متلب پیغامی به صورت زیر چاپ می کند که
يكي از معيارهاي ارزيابي هر دسته بندي كننده ماتريس confusion مي باشد. اين ماتريس يك ماتريس مربعي N در N مي باشد. كه N همان تعداد كلاسهاي ما در دسته بندي كننده مي باشد. مثلا فرض كنيد ما مي خواهيم دو كلاس مثبت و منفي را دسته بندي كنيم. پس N =2 مي باشد.
این فایل متنی می تواند برای فصل دوم پایان نامه مورد استفاده قرار گیرد. چکیده یادگیری درخت تصمیم یکی از رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین می باشد که به دلیل سادگی و کارامدی باعث شده است علی رغم مشکلاتی که در استفاده از آن همچون صفات دارای نویز و یا صفات فاقد مقدار